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秦皇岛停车场车牌号码识别系统公司*** 泰利德科技

发布时间:2022-09-05 15:05:00        作者:泰利德

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视频作者:北京泰利德科技有限责任公司







车牌识别系统影响因素及解决方法

1.车牌识别系统算法的准确度

想提高车牌的识别率,对于车牌识别系统的算法准确度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法,但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响,所以环境对车牌识别有很大的影响。

2.受天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时,太强的光线会导致车牌反射,识别率会降低,并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨,大雪等天气,车牌识别率也会比平时略有下降。



车牌识别系统中车牌信息制定的规范性

作为车辆识别标识,车牌有着十分规范的编码方式,给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌,其车牌格式类型都是独一的,如普通民用车中,车牌的首字符都为汉字,且为车辆所属省份的简称;第二个字符为字母,且不同字母代表不同的城市。

同时,不同类型的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定,如特种车辆均使用白色车牌,民用轿车均使用蓝色车牌等等。



车牌识别系统使用限制及相关因应措施

车牌辨识系统能否发挥较大效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等,再提出报价,藉由这些动作,除了得以事先评估业者的能力,用户本身也可以达到产品学习及教育训练,日后管理时,会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。



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